ETHEM ZAGİKYAN : "OTELLER YAPAY ZEKA TEKNOLOJİSİNDAN FAYDALANMALI "

Continent Worldwide Hotels Group Yönetim Kurulu Başkanı Ethem Zagikyan Yapay Zeka'nın oteller üzerindeki etkisini değerlendiren bir yazı kaleme aldı.İşte Zagikya'nın çok önemli değerlendirmeleri...

Son yıllarda, yapay zeka teknolojisinin yükselişi, otel endüstrisi dahil çeşitli endüstrilerde sorular ve tartışmalar yarattı. Yapay zeka teknolojisi ilerledikçe, birçok endüstride insan işçilerinin yerini alıp alamayacağına dair sorular ve tartışmalar gündeme gelmeye başladı.

Bir gün yapay zekalar otellerde Otel yöneticiliği yapmaya başlar ve bunun sonucunda insan yöneticiler işlerini kaybeder mi?

Muhtemelen hayır!

Korkmaya gerek yok... Yapay Zeka (AI), ne kadar gelişirse gelişsin, otel yöneticilerinin yerini alamayacaktır ancak, AI otel yöneticilerine birçok konuda kolaylık sağlayabilir ve yardımcı olabilir .

Son yıllarda, yapay zeka (AI) kullanımı turizm ve konaklama sektöründe giderek daha yaygın hale gelmeye başlamakta.

Yapay zeka (AI), misafir deneyimini kişiselleştirmek, müşteri hizmetlerini iyileştirmek, gelir yönetimini optimize etmek, potansiyel teknik bakım sorunlarını belirlemek ve güvenliği artırmak için kullanılabilir. Rutin görevleri otomatikleştirip, yapay zekanın bu işleri üstlenmesi sağlanarak, personelin, yaratıcılık, problem çözme ve misafirlerle kişisel etkileşim gibi insan becerileri gerektiren daha karmaşık görevlere daha fazla odaklanması sağlanabilir. AI destekli sistemlerle, oteller misafirlerin tercihleri ve davranışları hakkında veri toplayabilir ve bu bilgileri daha kişiselleştirilmiş bir deneyim sunmak için kullanabilirler.

Yapay Zekanın çok faydalı olabileceği diğer bir alan olarak da, (misafir ilişkileri) müşteri hizmetleridir. Yapay Zeka (AI) destekli chatbotlar, oda servisi talepleri veya otelin sunduğu genel hizmetler hakkında bilgi gibi rutin sorularla ilgilenebilir ve personelin daha karmaşık görevlere odaklanmasını sağlayabilir. AI destekli sistemler ayrıca, personelin farklı dilleri konuşan konuklarla iletişim kurmasına yardımcı olmak için gerçek zamanlı çeviri hizmetleri sağlayabilir.

Misafir deneyimini geliştirmek ve operasyonları iyileştirmek için otellerin nerede ve nasıl AI kullandığını keşfedelim.

Kişiselleştirme:

Yapay Zeka (AI) destekli sistemlerle, oteller, misafirlerin tercih ve davranışları hakkında veri toplayarak daha kişiselleştirilmiş bir deneyim sunabilirler. Örneğin, oteller AI kullanarak misafirlerin geçmiş rezervasyonlarına dayanarak oda tipleri önerilebilir, misafirlerin ilgi alanlarına göre yerel etkinlikler önerilebilir veya tahminsel analizler yoluyla kişiselleştirmeyi geliştirmek için kullanılabilir. Yapay Zeka (AI) destekli sistemler, misafirlerin tercihleri, davranışları ve önceki rezervasyonları hakkındaki verileri analiz ederek kalıpları belirleyebilir ve kişiselleştirilmiş öneriler yapabilirler.

Chatbotlar:
Chatbotlar, misafirlerle etkileşime geçebilen ve metin veya sesli sohbet yoluyla sorularına cevap verebilen AI destekli sistemlerdir. Rutin görevleri otomatikleştirerek, chatbotlar insan becerilerine ihtiyaç duyan daha karmaşık görevlere odaklanan personelin zamanını serbest bırakabilir.

Oda servisi taleplerini ele alabilir veya yerel cazibe merkezleri hakkında bilgi sağlayabilirler. Chatbotlar, misafirler için rezervasyon yapmak veya farklı diller konuşan misafirlerle iletişim kurmak için gerçek zamanlı çeviri hizmeti de sunabilirler.

Personel müsait olmadığında bile 24/7 erişilebilir olabilmeleridir, böylece özellikle geç saatlerde veya erken saatlerde varış yapan misafirler için yardım sağlayabilirler.

Otellerin chatbot uygulayabileceği bazı yararlı örnekler:

• Rezervasyon: Chatbotlar rezervasyon işlemlerini yönetmek için programlanabilir. Bu sayede, misafirler oda rezervasyonlarını kolayca yapabilir veya mevcut rezervasyonlarında değişiklik yapabilirler. Chatbotlar ayrıca, müsaitlik, fiyatlar ve özel kampanyalar hakkındaki soruları yanıtlayabilirler.

• Müşteri hizmetleri: Chatbotlar, otel imkanları veya işletme saatleri gibi rutin soruları yanıtlayabilir. Ayrıca, çevredeki yerleri tavsiye edebilir veya bölgedeki restoranları önerirler.

• Oda servisi: Chatbotlar oda servisi için siparişleri alabilir veya misafirlerin menüden seçim yapmalarını sağlarlar. Ayrıca, sipariş durumu ve tahmini teslimat süreleri hakkında bilgi verebilirler.

• Temizlik hizmetleri: Chatbotlar, ek havlu veya tuvalet malzemeleri talepleri ile birlikte oda bakımı hizmetlerini de yönetebilirler.

• Konsiyerj hizmetleri: Chatbotlar, yerel etkinlikler için öneriler sunabilir, gösteri veya etkinlik biletleri satın alabilir veya yakındaki yerler için yön tarifi sağlayabilirler.

• Geri bildirim ve yorumlar: Chatbotlar, konaklama hakkındaki görüşlerini sormak ve yorum bırakmak için bir platform sağlayabilirler. Bu, otellerin hizmetlerini ve itibarını iyileştirmelerine yardımcı olabilir.

Gelir Yönetimi:

Yapay Zeka (AI) destekli sistemler, geçmiş rezervasyonlar, müşteri davranışları ve hava durumu ve etkinlikler gibi harici faktörlerle ilgili verileri analiz ederek talebi öngörebilir ve buna göre fiyatları ayarlayabilirler. Gelir yönetimi sistemleri, farklı oda tipleri için talebi tahmin ederek envanteri yönetmeye yardımcı olabilirler. AI destekli dağıtım, müşteri davranışları ve piyasa trendleri gibi verileri analiz ederek, otellerin çevrimiçi seyahat acenteleri ve doğrudan rezervasyon kanalları gibi çeşitli kanallar aracılığıyla envanteri optimize etmelerine yardımcı olabilir.  Verilere dayalı daha bilgili kararlar alarak, oteller rekabetin önünde kalabilir ve karlarını artırabilirler.

Otel endüstrisinde  Yapay Zeka (AI)’nın gelir yönetimini otomatikleştirmek için nasıl kullanışlı olabileceğine dair ayrıntılı örnekler:

Talep tahmini:
Yapay zeka (AI) destekli gelir yönetim sistemleri, geçmiş rezervasyonlar, müşteri davranışları ve hava durumu gibi harici faktörlerle birlikte gelecekteki otel odası talebini tahmin etmek için verileri analiz edebilir. Sistem belirli bir dönemde düşük talep öngörüyorsa, otel fiyatları düşürerek daha fazla rezervasyon yapmak ve doluluk oranını artırmak için teşvik edebilir.

Dinamik fiyatlandırma:
Dinamik fiyatlandırma, otellerin talep ve doluluk seviyelerine göre oda fiyatlarını gerçek zamanlı olarak ayarlamalarına olanak tanıyan bir fiyatlandırma stratejisidir. AI destekli gelir yönetim sistemleri ile oteller, geliri ve doluluk oranını maksimize etmek için dinamik fiyatlandırma stratejileri uygulayabilirler.

Envanter yönetimi:
AI destekli gelir yönetimi sistemleri, farklı oda tipleri için talep tahmini yaparak envanter yönetimine yardımcı olabilir. Önceden yapılan rezervasyonlara, müşteri davranışlarına ve dış faktörlere ilişkin verileri analiz ederek, sistem yüksek talep gösteren oda tiplerini tespit edebilir ve envanter yönetimini buna göre ayarlayabilir.Sistem belirli bir dönemde standart odalara düşük talep tahmin ediyorsa, otel bu oda tipine ayrılan envanteri azaltabilir ve fiyatları düşürerek talebe uygun hale getirebilir.

Dağıtım yönetimi:
En karlı dağıtım kanallarını tespit ederek, oteller envanter ayırma işlemini buna göre yapabilir ve fiyatları ayarlayarak gelirlerini maksimize edebilir.

Örneğin, sistem otelin web sitesi üzerinden doğrudan yapılan rezervasyonların, diğer online seyahat acenteleri aracılığıyla yapılan rezervasyonlardan daha karlı olduğunu tespit ederse, otel fiyatları ve promosyonları ayarlayarak doğrudan rezervasyonları teşvik edebilir.

Duygu Analizi:

Konuk yorumları, sosyal medya etkinlikleri ve diğer kaynaklardan verileri analiz ederek, sistem konuk duygularındaki desenleri belirleyebilir ve geliştirme için bilgiler sağlayabilir.

Örneğin, sistem yavaş check-in veya kötü müşteri hizmetleri gibi konukların sürekli memnuniyetsiz olduğu alanları belirleyebilir. Bu sorunları ele alarak oteller, konuk memnuniyetini ve sadakatini artırabilirler. Duygu analizi aynı zamanda otellerin mükemmel oldukları alanları belirlemelerine ve bu güçlü yönleri potansiyel konuklara pazarlamalarına yardımcı olabilir.

Duygu analizi otellere konuk duyguları hakkında değerli bilgiler sağlayabilir ve hizmetlerini ve tekliflerini geliştirmelerine yardımcı olabilir. Memnuniyetsizlik alanlarını ele alarak ve güçlü yönleri kullanarak, oteller konuk memnuniyetini, sadakatini ve gelirlerini artırabilirler.

Enerji Verimliliği:

Enerji tüketimiyle ilgili verileri analiz ederek, sistem verimsizlik alanlarını belirleyebilir ve iyileştirme önerileri sunabilir.

AI destekli enerji yönetim sistemleri, enerji kullanımını gerçek zamanlı olarak izleyerek otellerin hızlı bir şekilde sorunları tespit etmelerine olanak tanır. Enerji kullanımını optimize ederek, oteller karbon ayak izlerini azaltabilir, maliyetleri düşürebilir ve sürdürülebilirlik çalışmalarını iyileştirebilir.

Yapay Zeka (AI) destekli enerji yönetim sistemlerinin otellerin enerji kullanımını optimize etmelerine ve maliyetlerini azaltmalarına nasıl yardımcı olabileceğine dair daha fazla ayrıntı şunlardır:

Gerçek zamanlı izleme:
AI destekli enerji yönetim sistemleri, bir otel boyunca enerji kullanımını gerçek zamanlı olarak izleyebilir. Bu, otel çalışanlarının verimsizlik alanlarını hızlı bir şekilde tespit etmelerine ve bunları çözmek için harekete geçmelerine olanak tanır.

Öngörücü analitik:
AI destekli enerji yönetim sistemleri, geçmiş veriler ve diğer faktörlere dayanarak gelecekteki enerji kullanımını tahmin etmek için öngörücü analitik kullanabilir. Bu, otellerin enerji maliyetlerini daha etkili bir şekilde planlamalarına ve bütçelemelerine yardımcı olabilir.

Otomatik kontrol:
AI destekli enerji yönetim sistemleri, işgal desenleri ve diğer verilere dayanarak otomatik olarak ısıtma, havalandırma ve klima (HVAC) sistemlerini ayarlayabilir. Bu, otellerin konforu feda etmeden enerji tüketimini azaltmalarına yardımcı olabilir.

Enerji denetimleri:
Yapay zeka destekli enerji yönetim sistemleri, iyileştirme alanlarını belirlemek için enerji denetimleri yapabilir. Otellerin enerji tasarrufu yapmak için öncelikli alanları belirlemelerine ve kaynakları daha etkili bir şekilde ayırmalarına yardımcı olabilir.

Sürdürülebilirlik raporlama:
Yapay zeka destekli enerji yönetim sistemleri, enerji kullanımı, karbon ayak izi ve diğer sürdürülebilirlik ölçütlerine ilişkin bilgiler sağlayan sürdürülebilirlik raporları oluşturabilir. Bu, otellerin zaman içindeki ilerlemelerini takip etmelerine ve sürdürülebilirlik çabalarını misafirlere, yatırımcılara ve diğer paydaşlara iletmelerine yardımcı olabilir.

Tahminsel (Teknik) bakım:

Bakım, otel işletmeciliğinin önemli bir yönüdür ve ekipman arızaları, pahalı duraksama süreleri ve misafir memnuniyetsizliğiyle sonuçlanabilir. AI destekli sistemlerle, oteller önceden bakım stratejileri uygulayarak ekipman arızalarını önceden belirleyebilir ve önleyebilirler.

AI destekli tahmini bakımın otel işine sağlayabileceği faydalar hakkında daha fazla ayrıntı ve örnekler şöyledir: Oteller, konuklara konforlu ve keyifli bir konaklama sunmak için HVAC sistemleri, asansörler ve mutfak aletleri gibi çeşitli ekipmanlara güvenirler. Ancak, ekipman arızaları konuk şikayetlerine, masraflı tamir işlerine ve kayıp gelirlere yol açabilir. AI destekli sistemlerle tahmini bakım, otellerin bu zorluklarla başa çıkmasına yardımcı olabilir. AI destekli sistemler, makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak büyük miktarda ekipman performans verilerini analiz eder ve desenleri ve anormallikleri belirler. Downtime ve bakım maliyetlerini azaltmanın yanı sıra, tahmini bakım aynı zamanda konuk memnuniyetini artırabilir.

Dolandırıcılık Tespiti:
AI destekli sistemler, potansiyel dolandırıcılık faaliyetlerini belirlemek için işlem geçmişleri ve rezervasyon kalıpları gibi büyük miktarda misafir verisini analiz edebilir. Örneğin, sistem, farklı kredi kartları kullanarak aynı IP adresinden birden fazla rezervasyon yapıldığını tespit ederse, otelin dolandırıcılık önleme ekibine uyarı gönderebilir.

Dolandırıcılığı tespit etmenin yanı sıra, AI destekli sistemler aynı zamanda önlemesine de yardımcı olabilir. Makine öğrenimi algoritmaları kullanarak, sistem geçmiş dolandırıcılık girişimlerinden öğrenebilir ve gelecekteki dolandırıcılık faaliyetlerini belirlemek için öngörü modelleri geliştirebilir.

Güvenlik:
Misafirlerin ve personelin güvenliği oteller için öncelikli bir konudur ve yapay zeka destekli sistemler otellerin güvenli bir ortamı korumalarına yardımcı olabilir.

Yapay zeka destekli güvenlik sistemleri kameralar ve diğer sensörler kullanarak otelin çeşitli alanlarını, örneğin lobiyi, otoparkı ve misafir odalarını izleyebilir. Sistem video görüntülerini analiz ederek, örneğin kısıtlı alanlarda yetkisiz kişileri tespit edebilir ve güvenlik personelini uyarabilir.

Yapay zeka destekli güvenlik sistemleri ayrıca yüz tanıma teknolojisini kullanarak misafirleri ve personeli tanıyabilir ve belirli otel alanlarına erişim izinlerine sahip olup olmadıklarını belirleyebilir. Yüz tanıma kullanarak sistem yetkisiz erişimi önleyebilir ve güvenliği artırabilir.

Sonuç olarak:
Otel işletmelerinde yapay zeka kullanımı, daha iyi konuk deneyimleri, işlemlerin optimize edilmesi, artan gelir, arttırılmış güvenlik ve azaltılmış enerji maliyetleri gibi birçok potansiyel fayda sunmaktadır. Chatbot ve gelir yönetiminden, öngörücü bakım ve enerji verimliliğine kadar, yapay zeka destekli çözümler otellerin işlemlerini optimize etmelerine, maliyetleri azaltmalarına ve sürdürülebilirliği teşvik etmelerine yardımcı olabilirler.

Yapay zeka teknolojisinin gücünden yararlanarak, oteller kişiselleştirilmiş öneriler, daha hızlı hizmet ve 7/24 desteği sağlayarak konuk deneyimini artırabilirler. Ayrıca, veri analizini kullanarak fiyatlandırma ve doluluk oranlarını optimize ederek gelir yönetimlerini iyileştirebilirler.

Bu potansiyel faydalar göz önünde bulundurulduğunda, otellerin işletmelerini iyileştirmek ve konuk deneyimini artırmak için yapay zeka çözümlerini uygulamayı düşünmeleri teşvik edilmektedir. İlk yatırım gerektirebileceği gibi, yapay zeka destekli sistemlerin uzun vadeli faydaları maliyetlerin üstesinden gelerek artan karlılık ve geliştirilmiş konuk memnuniyetine yol açabilir.

Dijital ve veri odaklı bir dünyada rekabetçi kalmak için öncü olmak ve yapay zeka teknolojilerini benimsemek, otellerin yararına olabilir.